Когнитивная радиооптика

КОГНИТИВНАЯ РАДИООПТИКА


Когнитивная радиооптика (cognitive radio optics) – машинное зрение на принципах радиооптики с применением искусственных нейронных сетей. Распознавание образов, вычисление координат и скорости динамических объектов посредством радиоволн, в том числе и за радиопрозрачными преградами.


Система (когнитивная радиооптика) вычисляет объем объекта и распознает его, по маркерам x,y,z наложенным на цифровые данные радиоволн сопоставляя их с моделями контурных масок в базе данных. В процессе функционирования нейронная сеть дополняет в автономном режиме и изменяет цифровые модели динамических объектов (самообучение), следовательно более точно определяет типы движущихся объектов, подстраиваться к границам пространства, конкретным пользователям и задачам. А также способна принимать самостоятельные операционные действия без взаимодействия с интернет. ПОДРОБНЕЕEMIIA





ЭМИИА

FOG/EDGE COMPUTING


Обработка, хранение данных и запуск программного кода на границе устройств и локальной сети. Туманные/периферийные (граничные) вычислительные системы обеспечивают ускорение потоков данных, включая их обработку в реальном времени, а также безопасное хранение, без использования локальных компьютеров или серверов (частных) и публичных облачных ресурсов.


Туманные/периферийные вычисления критически важны для развития таких технологических направлений, как автомобили с автопилотом, умные пространства и интеллектуальные сети.

Объединение туманных (Fog Computing) и периферийных/граничных (Edge Computing) вычислений в общесистемную структуру, позволяет распределять ресурсы вычислений, хранение, управление и создание сети в любом месте континуума.

Данный формат обеспечивает эффективную обработку больших объемов данных, снижая загрузку интернет-каналов. С одной стороны, это позволяет существенно сократить капитальные затраты и операционные расходы, а с другой — эффективно использовать инфраструктуру. Кроме того, способность обрабатывать данные без их помещения в облако обеспечивает дополнительный уровень защиты конфиденциальных данных.

Старший директор по корпоративным стратегическим инновациям в Cisco и член Консорциума OpenFog Хелдер Антунес считает, что граничные вычисления являются компонентом или подмножеством туманных вычислений. Туманные вычисления – своеобразный путь для данных от места их создания до конечной точки. В свою очередь, граничные вычисления обрабатывают данные исключительно локально. Туманные вычисления включают в себя не только локальную обработку данных, но и их передачу в конечную точку. ПОДРОБНЕЕEMIIA



Когнитивная радиооптика

ЭМИИА | EMIIA


ЭМИИА — автономная кибер-физическая платформа интернета вещей IoT/IIoT. 60 % снижение капитальных и операционных затрат в IoT/IIoT (автоматизация, информационная безопасность, роботы, цифровые двойники, Industry 4.0). Встраиваемые программно-аппаратные решения c интегрированным самообновляющимся ПО и автономной нейронной сетью для задач автоматизации и машинного зрения на принципах когнитивной радиооптики:


• Встраиваемые smart контроллеры и ПО (автомобили, машины, роботы, оборудование, устройства);

• Машинное зрение (когнитивная радиооптика);

• Телекоммуникационные вычислительные системы (беспроводные технологии, туманные/периферийные вычисления). ПОДРОБНЕЕEMIIA



Когнитивная радиооптика

WIRELESS MESH NETWORK


Беспроводная сеть между устройствами ЭМИИА, функционирующая по принципам ячеистой топологии. Ячеистая топология (mesh-сеть) — сетевая топология компьютерной сети (VPN/P2P/M2M/WLAN/LAN–IPv6), построенная на принципе ячеек, в которой рабочие станции сети соединяются друг с другом и способны принимать на себя роль коммутатора для остальных участников.


Данная организация сети является достаточно сложной в настройке, однако при такой топологии реализуется высокая отказоустойчивость. Как правило, узлы соединяются по принципу «каждый с каждым». Таким образом, большое количество связей обеспечивает широкий выбор маршрута трафика внутри сети — следовательно, обрыв одного соединения не нарушит функционирования сети в целом. ПОДРОБНЕЕEMIIA










man1